解决方案
一、 项目背景
大都市治安问题多年来一直依赖于传统的监控摄像头进行管理。但传统方法重度依赖人力审查，这意味着需要花费大量时间去筛查无关紧要的视频，导致反应延迟，甚至可能错过关键情报。针对这种现状，赛夫特提出了基于视觉AI的先进治安维护方案。
二、 项目简介
赛夫特在公共安全监控领域的视觉AI应用方案彰显了其在现代城市治安管理中的创新力。传统的监控摄像头往往只能提供有限的实时信息，而赛夫特的视觉AI技术则通过深度学习等先进算法，将传感器、数据分析和智能决策有机结合，实现了自动化、智能化的公共安全监控。
三、 赛夫特视觉AI在公共安全领域的突出特点：
自动异常检测：与传统摄像头只能被动录制不同，赛夫特的视觉AI系统能够主动识别画面中的异常行为，如聚众闹事、疑似盗窃等，实时发出预警。
智能目标跟踪：一旦检测到异常，视觉AI可以持续追踪涉事人员，无论其是否转移到其他摄像头的范围内，都能保持连续的监视，大大提高了安保人员的应对速度。
行为识别与预测：视觉AI不仅可以识别当前的行为模式，还能够通过历史数据分析，预测某一地点在特定时间可能发生的事件，为预防性措施提供依据。
高效数据处理：视觉AI可以实时分析大量的视频流，快速定位关键内容，从而减少了大量无效的数据存储，降低了成本。
人脸与物体识别：与传统方法手动查找目标不同，视觉AI可以快速定位特定人物或物品，大大提高了案件侦破的效率。
人流统计与分析：对公共场所的人流进行统计和分析，帮助优化资源配置。
隐私权保障：传统摄像头往往涉及大量的个人信息，而视觉AI技术可以确保在分析数据的同时，对无关的个人信息进行屏蔽或模糊处理，更好地保护公众的隐私权。
